GrapeSim：数控机床的智能终端
实现多类异构数控系统的数据通信；基于STEP–NC全要素语义模型，实现统一的加工语义理解，自动生成加工G代码指令；基于GPCORE实现加工过程动态仿真；云服务支撑数据推理与工艺优化。
机床状态感知智能
场景：
数据采集器，通一数据获取接口，实现数据级的硬件兼容，保障加工过程数据的感知
数据采集器，通一数据获取接口，实现数据级的硬件兼容，保障加工过程数据的感知
功能：
数据采集：利用了统一的标准协议 MTConnect 传输数据，开发针对性的数据接口适配器
数据存储：对采集的数据进行统一化存储
数控接口配置、采集信号配置：针对不同机床，采集获取不同的信号数据
数据分析：基于采集的数据进行数据分析及推理
数据采集：利用了统一的标准协议 MTConnect 传输数据，开发针对性的数据接口适配器
数据存储：对采集的数据进行统一化存储
数控接口配置、采集信号配置：针对不同机床，采集获取不同的信号数据
数据分析：基于采集的数据进行数据分析及推理
STEP-NC驱动机床加工
场景：
基于STEP–NC全要素语义模型，统一G代码，实现语义级指令兼容
基于STEP–NC全要素语义模型，统一G代码，实现语义级指令兼容
功能：
采用STEP-NC标准作为描述数控加工全过程信息
开发CAD/CAM插件，实现STEP-NC文件自动导出
树状层级展示语义化信息，如：加工计划、加工工步、加工特征等
通过后置处理生成针对不同数控设备的 G\M 代码，驱动数控机床的运行
采用STEP-NC标准作为描述数控加工全过程信息
开发CAD/CAM插件，实现STEP-NC文件自动导出
树状层级展示语义化信息，如：加工计划、加工工步、加工特征等
通过后置处理生成针对不同数控设备的 G\M 代码，驱动数控机床的运行
动态实时仿真
场景：
用虚拟表达物理，实现机床的数字化智能终端。从而取代替数控系统，完成智能互联
功能：
集成零件切削、机床运动和工业机器人多种仿真功能
实现刀具几何模型、刀轨、零件和机床模型的三维可视化构建实时的动态切削过程仿真，实现毛坯被刀具切削后的三维可交互仿真效果
加工前预仿真，加工过程实时仿真，加工状态监控
数据推理与智能服务
场景：
引入机器学习算法和大数据处理技术，对加工过程中的海量数据进行分析，扩充智能服务场景
功能：
加工状态参数评估：切削力预测、颤振预测、刀具磨损预测、刀具寿命预测
智能刀具推荐及选择
自主响应决策：如机器人辅助机床上下料
动态绑定服务
虚实迭代优化
加工状态参数评估：切削力预测、颤振预测、刀具磨损预测、刀具寿命预测
智能刀具推荐及选择
自主响应决策：如机器人辅助机床上下料
动态绑定服务
虚实迭代优化
特性总结
感知智能 减少机床适配工作 已和多类型数控机床及数控系统兼容，减少不同机床的重新适配工作。 |
理解智能 加工过程实时查看可追溯 统一加工语义，实现加工语义G代码到STEP-NC的跨越，减少加工前工艺准备时间、加工中重复工艺调整工作。 |
推理智能 加工过程实时仿真提升质量效率 加工过程前仿真、加工过程中实时仿真，实现加工过程实时监测、过程控制、推理预测。 |
应用案例
 闭环制造仿真系统 |  边云协同数字孪生系统 |
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地址：
北京市海淀区上地街道信息路2号中关村国际孵化园D座711室
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